Generatywna sztuczna inteligencja wsparciem dla biznesu

Utrzymanie konkurencyjności to wyzwanie dla małych i średnich firm. Generatywna sztuczna inteligencja może zoptymalizować część procesów i usprawnić produktywność pracowników, tym samym zwiększając ogólną siłę konkurencyjną firmy.

Więcej niż boty i śmieszne grafiki

Wykorzystanie sztucznej inteligencji wśród polskich przedsiębiorstw systematycznie rośnie. To wpływ korporacji i start-upów, ale coraz częściej także rodzinnych firm, w których stery przejmuje młodsze pokolenie. – Wciąż jednak dla wielu osób generatywna AI to co najwyżej chatbot na stronie www, deep-fake’i lub obrazy, na których ludzie mają po 7 palców u rąk – mówi Paweł Wróblewski, Head of Data Practice w Tietoevry, specjalista w zakresie wykorzystania dużych modeli językowych.

Ekspert wyjaśnia, że sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w wielu dziedzinach działalności firm, skutecznie wspierając ich różnorodne potrzeby. Dodaje, że zakres treści, które potrafi dostarczyć sztuczna inteligencja jest nieskończenie szeroki. – AI może odpowiadać na pytania, tłumaczyć języki, programować, generować teksty, grafiki, analizy, wykresy, schematy, a także wykonywać różnorodne zadania związane z przetwarzaniem języka naturalnego. Dzięki temu może być podstawą takich narzędzi, jak intranety pracownicze, katalogi, czy platformy sprzedażowe i analityczne, czy wspierać pracowników w generowaniu raportów lub projektów wizualnych.

Duże modele językowe (Large Language Models, LLM), które są bazą genAI, to zaawansowane systemy sztucznej inteligencji, zdolne do przetwarzania tekstów i danych liczbowych na ogromną skalę. – LLM trenowane są na potężnych zbiorach danych (tzw. uczenie maszynowe), co pozwala im zrozumieć kontekst, reguły gramatyczne i znaczenie słów, ale też analizować dane liczbowe, kody źródłowe oprogramowania, mapy, itp. – tłumaczy Wróblewski i dodaje, że popularne narzędzia AI nie są jeszcze doskonałe, ich wyniki ciągle wymagają sprawdzenia przez człowieka. – Należy je traktować obecnie jak bystrego stażystę, który ciągle się uczy – pomoże, ale nie wykona pracy za nas. W przypadku produktów komercyjnych, tzw. halucynacje AI, czyli jej tendencje do „zmyślania” ograniczone są do minimum, a genAI nauczona jest wykorzystywać dane w ściśle określonym kontekście, co zwiększa jej efektywność – wyjaśnia ekspert.

Kto boi się sztucznej inteligencji?

Może wydawać się, że korzystanie z nowoczesnych technologii będzie skomplikowane dla osób mniej obeznanych ze środowiskiem cyfrowym. Jednak dzięki wykorzystaniu języka naturalnego, obsługa systemów opartych na AI jest całkowicie intuicyjna. – Nie jest potrzebna znajomość skomplikowanych komend, języków obcych, czy wymyślnych skrótów klawiszowych by uzyskać od AI dane, których potrzebujemy – wyjaśnia Paweł Wróblewski. – To równie proste, jak wyszukiwanie w przeglądarce. Mogę wpisać „pokaż wyniki sprzedaży szwecja polska grecja w 2022-2023 na wyrkesie”, i AI wygeneruje wykres danych sprzedażowych dla wybranych krajów w zdefiniowanym okresie. Zrobi to, pomimo literówek czy braku przecinków. To łatwe nawet dla osób, które nie są technologicznymi specjalistami – uściśla.

Platformy, takie jak ChatGPT, Gemini czy Midjourney, mają dostęp do ogólnodostępnych baz danych. Zaletą biznesowych narzędzi i platform opartych o AI jest możliwość zasilenia ich systemu danymi dotyczącymi konkretnej firmy – dodatkowo lub ekskluzywnie. – Integracja narzędzi AI i wewnętrznych baz danych przedsiębiorstwa pozwala na wykorzystanie ich potencjału do realizacji konkretnych celów biznesowych – tłumaczy ekspert Tietoevry i jednocześnie dodaje, że jest to działanie bezpieczne, bo dane są odpowiednio zabezpieczone.

Wybór optymalnego rozwiązania

W wielu sektorach automatyzacja procesów to dla małych biznesów najlepsza ścieżka utrzymania konkurencyjności, ale nie decydują się one na jej wdrożenie z obawy przed inicjalnym kosztem inwestycji. – Jednak biorąc pod uwagę tempo rozwoju, za około 5 czy 10 lat ta technologia będzie powszechnie stosowana. Dlatego warto automatyzować swoją codzienną pracę już teraz, by w przyszłości nie wypaść z rynku – dodaje ekspert i podkreśla, że podstawowym zadaniem jest zdefiniowanie jakiego typu produktu potrzebuje firma – czy ma to być odrębne narzędzie, realizujące konkretne zadanie biznesowe, czy modularne rozwiązanie, pozwalające dostosować zakres funkcjonalności do wymagań danego przedsiębiorstwa, takie jak AI Buddy oferowane przez Tietoevry.

Wysoki koszt jest często pozorny. Coraz większa liczba dostawców oferuje konkretne narzędzia w modelu subskrypcyjnym dostępne już od kilkudziesięciu czy kilkuset złotych miesięcznie. – Istotą transformacji cyfrowej jest to, że jest ona procesem. Nie trzeba od razu wdrażać rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w każdym obszarze działalności, dla większości firm często nie jest to opłacalne. Warto skoncentrować się na punktach, które wymagają największego wsparcia i automatyzacji. Takie zewnętrzne narzędzia sprawdzą się znakomicie w przypadku wielu firm. – sugeruje Paweł Wróblewski. – Z kolei z uwagi na relatywnie wysoki koszt rozwiązań zintegrowanych, ich producenci często oferują wersję demonstracyjną lub darmowy okres próbny. To okazja, by bezpośrednio zapoznać się z interfejsem i funkcjami, którymi dysponuje dany produkt, przed dokonaniem zakupu – radzi ekspert.

Niezależnie od wybranego rozwiązania, kluczowym elementem postępu jest nie tylko inwestycja w technologię, ale także rozwój kompetencji pracowników oraz śledzenie najnowszych trendów technologicznych. Edukacja i świadomość nowoczesnych możliwości są kluczowe dla efektywnego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji w świecie biznesu.