Tekoäly lääkärin työssä – hypestä todellisuuteen
Tekoäly on pian osa Lifecare Asiakas- ja potilastietojärjestelmäkäyttäjän arkea. Se sujuvoittaa kliinikon työtä ja helpottaa potilastiedon hallintaa.
Olen työskennellyt lukuisissa terveydenhuollon tehtävissä, erityisesti perusterveydenhuollon lääkärinä. Vastaanotoilla huomattava osa ajastani – jopa 30–50 % – kuluu potilaan kokonaistilanteen hahmottamiseen ja historiatietojen läpikäymiseen.
Päätöksenteon tueksi kliinikon pitää kerätä tietoa lukuisista eri lähteistä kuten kertomusteksteistä (paikallinen kanta ja Kanta-arkisto), laboratoriosovelluksista, radiologian ja mittaustietojen sovelluksista sekä aiemmin kirjatuista lausunnoista. Tekoäly tuo työhön uudenlaista tehokkuutta ja tarkkuutta.
Tekoäly ei korvaa kliinikon päätöksentekoa – se kokoaa tietoa kliinikon tueksi
Tekoälyn avulla voidaan nopeasti ja helposti koota koosteita potilaan sairaushistoriasta, diagnooseista, laboratoriotuloksista ja pitkäaikaissairauksien seurantatiedoista. Käyttäjälle voidaan luoda ennalta määriteltyjä kokonaisuuksia, mutta kliinikko voi myös itse määritellä, millaisia koosteita tarvitsee saadakseen kokonaiskuvan tai tarkempaa tietoa potilaan tilanteesta. Tämä mahdollistaa yksilöllisen ja tilanteeseen sopivan tiedon hyödyntämisen esimerkiksi lähetteen laatimisessa tai jatkohoidon suunnittelussa.
Nämä koostetut yhteenvedot säästävät aikaa ja tukevat hoidon suunnittelua sekä päätöksentekoa. Esimerkiksi sepelvaltimotautipotilaan kohdalla tekoäly voi nostaa esiin puuttuvat laboratoriotulokset, aiemmat EKG-löydökset ja mahdolliset röntgenpyynnöt – kaikki yhdellä silmäyksellä. Tämä auttaa kliinikkoa tekemään nopeampia ja paremmin informoituja päätöksiä, mikä parantaa potilaan hoidon laatua ja tehokkuutta.
Katse tulevaisuuteen: tekoäly arjen apuna
Sote ATK -päivillä esitelty tekoälyratkaisu osana Lifecare-käyttäjien arkea vastaanotettiin innolla ja palaute oli erittäin rohkaisevaa. Ratkaisun avulla voidaan esimerkiksi nostaa esille potilaan hoitoon liittyviä tärkeitä huomioita, kuten väliin jääneet kontrollikäynnit, puuttuvat laboratoriokokeet tai kiireessä kirjaamatta jääneet diagnoosikoodit. Lisäksi tekoäly voi avustaa tarvittavien jatkotoimien tekemisessä, esimerkiksi laboratoriolähetteen laatimisessa.
Olemassa olevan tiedon käyttöä tulisi vahvistaa entisestään, jotta samojen asioiden kirjaamiseen ei tarvitsisi tulevaisuudessa käyttää aikaa. Tässä tekoäly voi auttaa esimerkiksi täyttämällä lausuntopohjia jo käytössä olevalla tiedolla, jolloin kliinikon tehtäväksi jää tarkastaa ja täydentää - ei aloittaa täyttämistä alusta.
Kehitämme Tietoevry Caressa tekoälyratkaisuja tiiviissä yhteistyössä hyvinvointialueiden kliinikoiden ja tietohallinnon kanssa. Kehittämiämme tekoälyratkaisuja pilotoidaan parhaillaan asiakkaiden kanssa. Esimerkkejä näistä ovat tekoälyavusteinen puheentunnistus sekä niin sanottu ambient listening -ratkaisu. Jatkossa keskitymme erityisesti ratkaisuihin, jotka kokoavat tietoa ja tukevat tiedon tehokasta uudelleenkäyttöä. Tavoitteenamme on tarjota asiakkaillemme aidosti hyödyllisiä ratkaisuja laadukkaasti ja turvallisesti.
Haluatko lukea lisää terveydenhuollon arkea helpottavista ratkaisuista?
Lifecare Terveydenhuollon mobiili - Potilastiedot käden ulottuvilla
Terveydenhuollon tulevaisuuden teknologiaa
Wilhelmiina Sorvali työskentelee Tietoevry Caressa johtavana lääketieteellisenä asiantuntijana. Hän on taustaltaan yleislääketieteen erikoislääkäri ja on työskennellyt lukuisissa terveydenhuollon tehtävissä etenkin perusterveydenhuollon lääkärinä. Tietoevryssä Wilhelmiinan vastuulla on esimerkiksi Lifecare Asiakas- ja potilastietojärjestelmän ja muiden sovellusten kehittäminen. Hänen intohimonaan on tuoda kliinikoiden tarpeet sovelluskehityksen kärkeen.
Haluatko kuulla lisää?
Johtava lääketieteellinen asiantuntija
