CRM Expert
Die Herausforderung
- Breitstellung, Aufarbeitung und Analyse der IoT-Situations-Daten.
- Nahtlosen Integration zu Salesforce und zur Verfügung stellen der Daten an interne und externe Service-Mitarbeiter.
- Bereitstellung der IoT Daten an Ihre Kunden
- Ansteuerung von entsprechenden Service- und Field Force Automatismen in Salesforce.
Die Lösung
Dank der Kombination von Azure Edge, Beckhoff IPC, dem Azure IoT Hub und Salesforce hat es Tietoevry ermöglicht wichtige Maschinendaten korrekt zu sammeln, zu analysieren, aufzubereiten und anschließend nutzbar zu machen. Die Daten werden nun in der Cloud empfangen und dort weiterverteilt. Das Salesforce-System empfängt und bearbeitet die notwendigen Informationen zu den IoT-Daten. Außerdem können nun somit KPIs pro Anlage gezeigt und Folgeaktionen ausgelöst werden.
Über den Kunden
Dieser Use Case eignet sich für Praxisanwendungen in der (Prozess-) Industrie. Besonders in Betrieben, wo laufende Produktverbesserungen, Früherkennung potentieller Hardwareprobleme, Predictive und Remote Maintenance sowie protokollierte Replacements große Bedeutung haben, finden die Use Case Targets großes Anwendungspotential.
Die Vorteile der Lösung
Multi Layer Data Sources & Digital Hub
Mit dieser Lösung erhalten Kunden eine skalierbare Architektur aufbauend auf Microsoft Azure Services. Es werden globale Verbindungen zu jeglichen Geräten und Messpunkten des Systems hergestellt.
Analytics & Service
Es können Real Time Daten für statistische Analysen genutzt, Hardwareissues frühzeitig erkannt und Wartungstätigkeiten remote durchgeführt werden. Die Installed Base Registrierung läuft automatisiert.
Portal für Endkunden
Kunden können mittels eines Salesforce Community Portals auf ihre Installed Bases und deren IoT-Daten zugreifen. So kann der Betrieb durch Performance-Monitoring & Reporting laufend optimiert werden.
IoT Product Life Cycle Use Cases
1 - IoT Geräte Management
Zielsetzung:
- Eine Gesamtsicht zu bekommen und die Geräte bereits initial über eine einheitliche Plattform anzubinden und zentral zu verwalten.
- Sicherstellung, dass eine optimale Konfiguration durchgeführt wurde (z.B.Energieersparnis bei Klimageräten) & initiale Set Up Information für etwaige Garantiefälle
- Genaue Protokollierung aller Tätigkeiten und Settings von Beginn an
2 - Produktverbesserungen & Quality Assurance
Zielsetzung:
- Laufende Bereitstellung und Interpretation von Daten der angebundenen Geräte
- Erzielung erster Optimierungen des Anlagenbetriebs durch Performance-Monitoring und Reporting
- Bereitstellung wichtiger KPIs und Erstellung von Datenreports
- Statistische Analyse des Produktverhaltens und frühzeitiges Erkennen etwaiger Issues bei der Fertigung
- Potentielle Möglichkeit IoT Informationen als weiterer Datenlieferant für eine verbesserte bzw. neue Produktentwicklung zu nutzen
3 - Predictive Maintenance & Automatisierte Ticket-Erstellung
Zielsetzung:
- Mit Hilfe von Maschine Learning und KI werden die Systeme intelligenter und helfen Probleme aufzuzeigen und zu vermeiden bevor diese entstehen
- Aktion statt Reaktion im Anlagenbetrieb wird ermöglicht
- Einsparung von Kosten für Anlagenausfälle oder teilweise ineffizienten Betrieb
- Steigerung der Anlagenstabilität
- Reduktion des Anlagenverschleiß
4 - Wartung- Nahtlose Integration von IoT
Zielsetzung:
- Weitere Einsparungsmöglichkeiten durch komplette Automatisierung der Daten Integration
- Automatische Optimierung von Support-Prozessen
- Skill & Region based Routing
- Schnellere & proaktivere Wartung
- Optimaler Kundenservice
- Smart Inventory Management
- Maximale Verbesserung und Unterstützung aller Fieldservice Funktionalitäten
- Online Geräte Status
- Geräte Log (Aktionen mit Gerät)
- Sensor Trends
5 - IoT Integration - Replacement und Demontage
Zielsetzung:
- Durchgängige Information über den Lebenszyklus der Installed Base beim Kunden
- Genaue Lokalisierung von IB‘s ohne „Datenleichen“
- Durchgängiger Prozess bei Demontagen bzw. Replacements
